Alles, was du vor dem Erstgespräch wissen willst.

EPS bietet zwei Spezialisierungen: EfficientPricingSolution macht datenbasiertes Pricing für Gastronomie und Hotellerie, damit die Marge planbar wird. EfficientProcessSolution liefert Automation, KI-Agenten und Orchestrierung für den Mittelstand auf Microsoft-Basis. Gemeinsamer Maßstab: belastbare Zahlen und echte Umsetzung.

Mit einem unverbindlichen Erstgespräch von 30 Minuten, buchbar über die Website. Darin wird geprüft, wo der größte Hebel liegt und ob EPS jetzt passt. Danach folgt eine kurze Analysephase mit klarer Maßnahmenliste.

Ja. EPS arbeitet datenschutzkonform mit NDA und Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV). Im KI- und M365-Bereich werden datensouveräne Lösungen auf Microsoft-Basis umgesetzt, EU-AI-Act-konform.

Diskretion gehört zum Service. EPS arbeitet mit NDA und AVV, DSGVO-konform. Deine Betriebszahlen bleiben deine Zahlen. Referenzergebnisse wie eine erreichte Marge von über 14 Prozent stammen aus realen Mandaten, der jeweilige Betrieb wird aber nicht genannt.

Kein einmaliges Beratungskonzept, sondern ein laufendes System aus Ist-Analyse, Zieldefinition, EPS-Engine und monatlichen Preisempfehlungen. Ziel: Marge planbar machen, Monat für Monat, statt erst im Nachhinein auf Verluste zu reagieren.

Das Kernpaket startet mit 865 Euro einmaliger Einrichtung. Danach 95 Euro pro Monat für das laufende Pricing-System: Datenpflege und monatliche Preisempfehlungen inklusive. Wer erst ein sauberes Kassensystem braucht, startet mit dem Digitalen Schnellstart ab 2.900 Euro. Volle Controlling-Lösung typisch 10.000 bis 15.000 Euro. Alle Preise sind umsatzsteuerfreie Leistungen gemäß §19 UStG.

Die EPS-Engine ist das Rechenverfahren hinter dem Pricing-System. Sie prüft jede Position des gesamten Angebots, Speisen wie Getränke, auf Deckungsbeitrag und Absatz und zeigt, wo nachjustiert werden muss. So entstehen Preisempfehlungen auf Basis prüfbarer Zahlen statt Bauchgefühl.

Nein. EPS arbeitet mit BWA, Kostenschlüsseln und Deckungsbeitragsrechnungen, unabhängig vom Kassensystem. Liegen Kassendaten digital vor, fließen sie ein. Wenn nicht, arbeiten wir mit dem, was vorhanden ist.

Ist-Analyse und Zieldefinition sind in zwei bis drei Wochen abgeschlossen. Das Pricing-System ist in weiteren ein bis zwei Wochen eingerichtet. Danach laufen die monatlichen Empfehlungen fortlaufend.

Für Gastronomie- und Hotelleriebetriebe, die wissen wollen, wo genau ihre Marge bleibt und ihr Pricing auf belastbare Zahlen stellen wollen. Vom Einzelbetrieb über kleine Gruppen bis zu Häusern mit mehreren Standorten. Typische Signale: steigende Wareneinsatzquote oder eine anstehende Preisanpassung.

EPS begleitet Mittelstand und Enterprise von der Strategie bis zur produktiven Umsetzung: Prozessautomatisierung, KI-Agenten und Orchestrierung auf Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry und Power Platform. Herstellerneutral und entlang der bestehenden IT-Landschaft.

Time-to-Value im ersten Use Case liegt typischerweise unter 90 Tagen. Der Einstieg erfolgt über eine Use-Case-Analyse, danach ein Pilot, dann der Rollout. Es wird nicht flächig investiert, bevor ein prüfbares Ergebnis vorliegt.

Zuhause im Microsoft-Stack: Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot und Power Platform. Über Azure AI Foundry wird jedes Modell eingebunden. Datensouverän in EU-Region und DSGVO-konform.

Ja. KI-Agenten kennzeichnen sich als KI, generierte Inhalte werden markiert, und bei Hochrisiko-Use-Cases bleibt die Entscheidung bewusst beim Menschen. Die Modellanbieter-Pflichten trägt Microsoft, Jan Block sorgt für den sauberen Einsatz nach den Transparenz- und Dokumentationsanforderungen des EU AI Act (ab August 2026 vollständig anwendbar).