EPS · EfficientProcessSolution

SharePoint
& KI-Agenten
für den Mittelstand

Strukturierte Datenhaltung in SharePoint, klar definierte KPIs und KI-Agenten, die deine Zahlen in Klartext erklären, nicht nur bunt visualisieren. Daten, die Entscheidungen ermöglichen.

KI-Agenten und Copilot antworten aus dem, was sie finden. Liegen Daten unstrukturiert über Teams-Channels, E-Mail-Anhänge und OneDrive-Ordner verstreut, findet der Agent nichts, oder das das Falsche. Ich baue zuerst den Datenraum, dann den Agenten. Erst Struktur, dann KI. In dieser Reihenfolge.

Rechenbeispiel

Ein Wissensarbeiter, der täglich 45 Minuten mit der Suche nach Informationen verbringt — E-Mails, SharePoint-Ordner, Teams-Chats — verliert bei 220 Arbeitstagen und einem internen Stundensatz von 30 € rund 4.950 € pro Jahr. Bei 20 Wissensarbeitenden sind das knapp 99.000 € jährlich für verlorene Suchzeit, direkt adressierbar durch strukturierte Datenhaltung und einen KI-Agenten, der die Antwort sofort liefert.

Rechenmodell EPS · interner Stundensatz 30 €/h · 220 Arbeitstage/Jahr.
Zielgruppe

Für wen sich SharePoint-Strukturierung & KI-Agenten lohnen

Vier Signale, die zeigen, dass der Datenraum jetzt angegangen werden sollte.

Das Vorgehen

So gehe ich vor. Vier prüfbare Schritte

Vom SharePoint-Audit bis zum laufenden KI-Agenten, der aus deinen Daten antwortet.

1

SharePoint-Audit

Wo liegen welche Daten, wer hat Zugriff, was wird gesucht und nicht gefunden? Ich mache die Ist-Situation sichtbar, ohne Beschönigung.

Ergebnis: Klare Ist-Aufnahme mit Lücken, Redundanzen und Handlungsbedarf.
2

Struktur-Design & Aufbau

SharePoint-Sites, Bibliotheken und Berechtigungsmodelle, nach einem Schema, das mit dem Unternehmen wächst und KI-Anbindung von Anfang an ermöglicht.

Ergebnis: Sauberer Datenraum, einheitlich benannt, auffindbar, zugriffsgesteuert.
3

KPI-Definition & Daten-Layer

Welche Kennzahlen ermöglichen Entscheidungen, und wie werden sie so in SharePoint abgelegt, dass KI-Agenten und Copilot direkt darauf zugreifen können?

Ergebnis: KPIs als lebendige Datenquelle, nicht als monatlich manuell befüllte Excel-Tabelle.
4

KI-Agent Aufbau

Ein Agent, der auf den strukturierten SharePoint-Daten antwortet, Zusammenhänge erklärt und Entscheidungsfragen in Klartext beantwortet, nicht nur bunt visualisiert.

Ergebnis: Dein Team fragt, der Agent antwortet aus deinen eigenen Daten.
Was du am Ende hast

Vier Ergebnisse. Schwarz auf weiß

Vier konkrete Lieferobjekte, die sofort im Betrieb wirken.

SharePoint-Architektur

Strukturiert, einheitlich benannt, zugriffsgesteuert und KI-ready, skalierbar mit dem Unternehmen.

📊

KPI-Daten-Layer

Lebendige Kennzahlen statt manuell befüllter Excel-Tabellen, direkt aus M365, jederzeit aktuell.

🤖

KI-Agent auf deinen Daten

Antwortet in Klartext, erklärt Zusammenhänge, kein Raten, ausschließlich aus deinem eigenen Datenraum.

📋

Berechtigungs- & Governance-Konzept

Wer sieht was, dokumentiert, nachvollziehbar und ohne versteckte Datenzugriffe.

30 Minuten reichen, um zu wissen, ob es passt.

Im unverbindlichen Erstgespräch schaue ich mir an, wie dein SharePoint-Datenraum aktuell aufgestellt ist, und ob der nächste Schritt Strukturierung, ein KI-Agent oder beides ist.

Erstgespräch buchen
FAQ

Häufige Fragen

Was Geschäftsführer und IT-Verantwortliche vor dem ersten Gespräch typischerweise wissen wollen.

KI-Agenten antworten aus dem, was sie finden. Liegen Daten unstrukturiert über Teams-Channels, E-Mail-Anhänge und OneDrive-Ordner verstreut, findet der Agent nichts, oder das das Falsche. Eine saubere SharePoint-Struktur ist die Voraussetzung für verlässliche KI-Antworten statt Halluzinationen.

Microsoft 365 Copilot antwortet auf Basis aller M365-Daten, auf die ein Nutzer Zugriff hat. Ein Copilot-Studio-Agent ist gezielt auf einen definierten Datenraum und ein klares Aufgabenprofil konfiguriert, etwa interner Helpdesk, KPI-Abfragen oder Lead-Qualifizierung. Das macht ihn präziser und kontrollierbarer.

Der SharePoint-Audit dauert typischerweise eine Woche. Struktur-Design und Aufbau sind in zwei bis vier weiteren Wochen abgeschlossen, abhängig von Datenmenge und Komplexität. Der KI-Agent wird anschließend in einer bis zwei Wochen auf den strukturierten Datenraum aufgesetzt.

Bestehende Daten werden nicht gelöscht, sondern schrittweise in die neue Struktur überführt, mit klaren Migrationspfaden. Ich arbeite direkt in deiner M365-Umgebung, ohne Drittanbieter-Tools oder Datenkopien außerhalb deines Tenants.

Ich trenne nicht zwischen Beratung und Umsetzung. SharePoint-Struktur, KPI-Definition und KI-Agent werden von mir aufgebaut, kein Dolmetschen zwischen Beratern und Entwicklern, kein Agentur-Overhead. Ergebnis ist ein laufendes System, nicht ein Konzeptpapier.

Erstgespräch

30 Minuten. Dein Datenraum. Klare Antworten.

Unverbindlich und konkret. Ich schaue mir an, wie dein SharePoint heute aufgestellt ist — und sage dir ehrlich, ob der nächste Schritt Strukturierung, ein KI-Agent oder erst eine Governance-Klärung ist.

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Sag einfach ja oder nein. Beides ist okay.

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